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java - 通过多个 EJB 与一个 EJB 进行事务处理的性能成本

我对以下情况下的交易性能和/或成本有疑问。环境:JBoss7.1.1/Oracle11G/Java6场景A-1EJB:我创建了一个EJB,它使用CMP(事务REQUIRES_NEW)将记录保存到数据库:@Override@TransactionAttribute(TransactionAttributeType.REQUIRES_NEW)publicvoidsaveTerminal(TerminalSaveRequestrequest){TerminalEntityterminalEntity=newTerminalEntity();terminalEntity.setId(reque

java - C 性能和编译选项

我有两个类似的实现(java和c++),用于像选择排序这样的普通算法。publicinterfaceSortingAlgorithm{publicvoidsort(int[]a);}publicclassSelectionSortimplementsSortingAlgorithm{@Overridepublicvoidsort(int[]a){for(inti=0;i和c一个:inlinevoidswap(int*a,inti,intj);voids_sort(int*a,intsize){inti;for(i=0;i现在,我尝试在一个大数组(100000个随机整数)上测试它们。起初

java - 如何在应用程序中持续保持 5GB 内存,而不会因 GC 而导致性能不佳?

我的应用程序是地理应用程序。由于要求响应时间短,我的每个实例都将所有点加载到内存并将它们存储在结构(四叉树)中。我们每分钟加载所有点(与数据库同步)并将它们放入几个四叉树中。我们现在有0.5GB积分。我正在努力准备下一个级别的5GB积分。虚拟机:-XX:NewSize=6g-Xms20g-Xmx20g-XX:+UseConcMarkSweepGC-verboseGC-XX:+PrintGCTimeStamps-XX:+PrintGCDateStamps-XX:+PrintGCDetails由于GC,实例的启动花费了很多时间,另外应用程序一直受到GC的影响。我想引用大堆的GC。我能想到几

聊聊 HTTP 性能优化

哈喽大家好,我是咸鱼。作为用户的我们在“上网冲浪”的时候总是希望快一点,尤其是抢演唱会门票的时候,但是现实并非如此,有时候我们会遇到页面加载缓慢、响应延迟的情况。而HTTP协议作为互联网世界的基础,从网站打开速度到移动应用的响应时间,HTTP性能的优化直接关系到我们在网络世界的舒适体验程度。更快的响应时间和速度能够提供更好的用户体验,不但如此,还可以降低服务器和网络带宽的使用,从而节省相关的成本。那么今天我们就来聊聊HTTP性能如何进行优化。数据压缩随着互联网的发展,网路上传输的数据越来越大,随随便便一个文件几个G甚至上百G,就算你是百兆、千兆带宽也扛不住。如何能够在有限的带宽里传输更多的数据

java - JBoss Cache 和 Ehcache 的性能

我正在考虑使用JBossCache或Ehcache来实现缓存。在查看了这两个API之后,我的直觉是JBoss可能比Ehcache的内存效率更高一些,因为它可以将raw对象放入缓存中,而Ehcache需要将数据包装在Element中。对象。我设置了一个快速工作台,在缓存中重复插入键值元组。键和值类非常简单:键:publicclassKeyimplementsSerializable{privatestaticfinallongserialVersionUID=-2124973847139523943L;privatefinalintkey;publicKey(intpValue){thi

java - 什么可以解释写入对堆位置的引用的巨大性能损失?

在研究分代垃圾收集器对应用程序性能的更微妙影响时,我发现一个非常基本的操作的性能存在相当惊人的差异——简单地写入堆位置——关于写入的值是原始值还是原始值一个引用。微基准测试@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)@Warmup(iterations=1,time=1)@Measurement(iterations=3,time=1)@State(Scope.Thread)@Threads(1)@Fork(2)publicclassWriting{staticfinalintTARGET_S

java - lucene 中的高亮性能非常慢

Lucene(4.6)荧光笔在搜索频繁词时性能非常慢。搜索速度很快(100毫秒),但突出显示可能需要一个多小时(!)。详细信息:使用了很棒的文本语料库(1.5GB纯文本)。性能不取决于文本是否被分割成更多的小块。(也测试了500MB和5MB的片段。)存储位置和偏移量。如果搜索非常频繁的术语或模式,TopDocs检索速度很快(100毫秒),但每次“searcher.doc(id)”调用都非常昂贵(5-50秒),而getBestFragments()非常昂贵(超过1小时).为了这个目的,甚至他们被存储和索引。(硬件:酷睿i7,8GM内存)更大的背景:它将用于语言分析研究。使用了一种特殊的词

解密 ARMS 持续剖析:如何用一个全新视角洞察应用的性能瓶颈?

01应用复杂度提升,根因定位困难重重随着软件技术发展迭代,很多企业软件系统也逐步从单体应用向云原生微服务架构演进,一方面让应用实现高并发、易扩展、开发敏捷度高等效果,但另外一方面也让软件应用链路变得越来越长,依赖的各种外部技术越来越多,一些线上问题排查起来变得困难重重。尽管经过过去十几年的发展,分布式系统与之对应的可观测技术快速演进,在一定程度上解决了很多问题,但有一些问题定位起来仍然很吃力,如下图是几个非常有代表性的线上常见问题:图1CPU持续性出现波峰图2堆内存空间用在了哪里图3Trace调用链无法定位到耗时根因针对上述问题,该如何进行根因定位?对于一些问题排查经验比较资深,各种排查工具接

功能测试、自动化测试、性能测试的区别

按测试执行的类型来分:功能测试、自动化测试、性能测试1.功能测试功能测试俗称点点点测试。初级测试人员的主要测试任务就是执行测试工程师所写的测试用例,记录用例的执行状态及bug情况。与开发人员进行交互直到bug被修复。功能测试理论上是指通过测试来检测系统每个功能是否都能正常使用,主要关注外部结构,不考虑系统内部逻辑结构,主要针对软件界面和软件功能进行测试。很多测试人员认为功能测试没有技术含量。其实这个想法是错误的,当你看不到程序是如何运行的情况下,要想找出深层次的问题对测试人员理解系统的程度要求很高。大家总是觉得单元测试很难,而系统测试中的功能测试很简单。但真实情况正好相反,测试人员认为单元测试

java - 将变量声明为最终的内部方法会提高性能吗?

这个问题在这里已经有了答案:DoesuseoffinalkeywordinJavaimprovetheperformance?(14个答案)关闭5年前。在最新的Java版本中,从性能/内存的角度来看,在方法内将变量声明为final是否有任何好处?我在这里不是在谈论任何其他好处。这个问题DoesuseoffinalkeywordinJavaimprovetheperformance?大约7年前就已解决,此后取得了一些进展。